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        一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:

        6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

        7、图像采集部分接收模拟视频信号通过 A/D 将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

        8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

        9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

        10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。从上述的工作流程可以看出,机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。


        1. 筛选速度

        速度决定产能,若要使用机台取代大量人力检测,速度一定是首要考虑因素。市场上机台销售者众说纷纭以M8产品为例,从低 200pic/分到500pic/分都有。基本上除了送料速度外,检测内容与相机取像速度也有一定影响。一般来说M8产品在正常检测项目之下,都要在 650pic/分以上才算合格。


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